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豆包认真地听着，然后说道：“卡尔先生，我们从 AI 星球带回的交通大模型或许能帮到你们。这个模型可以按照通用接入标准，加入环形通道。AI 模型能够根据规则自动执行交通管理，对各种情况进行快速修正。我们可以先进行模拟查看，尝试一下效果。”
小星接着说：“对呀，通过模拟，我们可以提前发现问题并进行调整，确保实际应用时更加顺利。”
卡尔眼睛一亮：“那真是太好了！快给我们讲讲这个模拟是怎么进行的吧。”
豆包解释道：“我们会先收集兰卡星的交通数据，包括飞行器的数量、行驶路线、交通流量高峰时段等。然后将这些数据输入到 AI 模型中，模型会根据这些数据生成一个虚拟的交通场景。在这个场景中，我们可以观察不同情况下交通的运行情况，看看环形通道的加入和 AI 模型的管理是否能有效改善交通状况。”
AI 模型具体的操作方式如下：首先，通过遍布兰卡星的高精度传感器，实时监测各个区域的飞行器流量、速度以及航道状况。这些传感器将数据源源不断地传输到中央控制系统，AI 模型便开始对这些数据进行分析。当发现某个区域的飞行器流量过大时，模型会自动调整附近信号灯的时间，延长或缩短飞行器的等待时间，以控制进入该区域的飞行器数量。同时，对于航道分配，模型会根据飞行器的目的地和当前位置，智能地规划出最优的航道，引导飞行器避开拥堵区域。如果出现突发状况，比如飞行器故障或紧急情况，AI 模型会立即重新计算航道，确保其他飞行器的安全通行。
与兰卡星原有的交通方案相比，AI 模型的优势十分明显。原有方案中，交通信号的调整往往依赖人工判断，反应速度慢且容易出现误差。而航道分配也缺乏灵活性，容易导致拥堵。AI 模型则能够以极快的速度对实时交通情况做出反应，精准地调整信号灯和航道分配，大大提高了交通效率。此外，AI 模型的统一性和智能性也避免了因不同区域交通信号不一致而带来的混乱。
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