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5. **技术透明度**：
- 在萧处楠看来，提高 AI 系统的透明度至关重要。只有当公众清楚地了解 AI 的决策过程，才能真正建立起对它的信任。为此，他主张采用先进的算法解释技术，将复杂的 AI 模型转化为易于理解的语言和图表，让每个人都能读懂其背后的逻辑。同时，他也呼吁相关企业和组织主动公开 AI 系统的运行数据和性能指标，接受社会各界的监督和评估。这样一来，不仅可以增强公众对 AI 的信心，还有助于促进整个行业的健康发展。
6. **AI 与人类协作模式**：
- 面对 AI 技术给就业市场带来的冲击，萧处楠并没有坐视不管。相反，他敏锐地意识到，只要找到合适的协作模式，AI 和人类完全可以实现优势互补，共同创造更大的价值。于是，他投入大量时间和精力去探索和开发新的工作模式。例如，在某些重复性高、危险性大的工作岗位上，可以由 AI 承担主要任务，而人类则负责监控和管理；在创意性强、需要情感交流的工作领域，则应以人类为主导，借助 AI 的辅助来提升效率和质量。通过这种方式，既能充分发挥 AI 的强大功能，又能有效保障人类的就业和生活质量。
7. **风险评估和应急计划**：
- 作为一名具有远见卓识的领导者，萧处楠深刻认识到 AI 技术在带来诸多便利的同时，也隐藏着不可忽视的风险。为了未雨绸缪，他决定建立一个长期有效的风险评估机制。该机制将综合考虑技术、伦理、法律等多个方面的因素，对各类 AI 应用场景进行全面细致的分析和预测。一旦发现潜在风险，便能及时采取相应措施加以防范和化解。此外，他还亲自牵头制定了一套完善的应急计划，确保在突发情况下能够迅速响应、妥善处理，最大限度地减少损失和影响。
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